В среде профессиональных программистов Python считается одним из наиболее простых и доступных для изучения. Есть у пайтона и другие преимущества, которые достойны внимания, даже если вы не планируете всерьез заниматься программированием. Расскажем о том, почему стоит учиться языку Python и какие бонусы такое обучение дает.
Python — удобный инструмент для визуализации данных
С необходимостью визуализации данных сталкиваются многие, от старшеклассников и студентов до специалистов разного уровня. Графики, диаграммы, различные анимации позволяют получить более наглядное представление о данных, легче воспринимаются и анализируются. Делиться такой информацией удобнее, чем массой справочников, цитат и вырезок.
В Python для визуализации данных предусмотрено множество разных библиотек, имеются различные инструменты. С их помощью можно создавать анимированные презентации или статичные графики с возможностью внесения изменений. Научиться их создавать нетрудно, задача будет по силам даже подростку.
Python избавляет человека от рутинных процессов
Python позволяет автоматизировать разные процессы, в том числе и касающиеся административной деятельности. С помощью специальных библиотек, которых около 130 тысяч, можно решить разные задачи:
-
формировать отчеты о проделанной работе;
-
рассылать клиентам письма;
-
составлять договора;
-
тестировать программы;
-
собирать научные данные;
-
искать изображения в интернете;
-
собирать данные для запуска таргетинговой рекламы и многое другое.
Глубоких познаний в программировании для этого не нужно. Любой маркетолог, секретарь, руководитель отдела или менеджер может освоить API за несколько недель, после чего подобрать нужную библиотеку и запустить сценарий.
Python прекрасно взаимодействует с разными программами, технологиями и платформами. С его помощью можно создавать таблицы в Excel, импортировать данные из SQL, подключаться к почтовому софту, анализировать данные в Google Sheets. При минимальных навыках можно выполнять ряд рутинных задач в автоматическом режиме за минуты.
На Python можно создавать ботов
Блогеры, онлайн-специалисты и онлайн-продавцы давно оценили возможности подключения ботов — программ, которые имитируют человеческий язык и отвечают на вопросы клиентов. Но на этом возможности ботов не ограничиваются: они могут собирать информацию с сайтов и аккаунтов, анализировать и хранить собранные данные. Наиболее продвинутые боты обладают способностью к самообучению.
Под Python созданы разные библиотеки для разработки ботов, можно найти подходящие для разных задач варианты. Есть библиотеки и для реализации машинного обучения. Боты, написанные на Python с такой библиотекой, смогут общаться с клиентами и их речь будет сложно отличить от живой речи человека.
С помощью Python можно исследовать сайты
Искать информацию на сайтах можно и с помощью поисковых систем. Однако, если речь идет о больших объемах данных, ручная работа может занять дни и месяцы. Представьте, сколько времени займет сбор всех изображений конкретной модели телефона или цен у всех конкурентов.
С помощью Python можно создать удобный автоматический парсер, который выполнит поставленную пользователем задачу за несколько часов или дней, в зависимости от объема информации. При желании полученные сведения могут быть собраны в электронную таблицу или специально созданную базу данных.
Можно освоить Python легко и быстро
Python отличается от других языков программирования простым и интуитивно понятным синтаксисом. Чтобы задать нужную команду, нужно указать определенную команду, которая по структуре напоминает обыденные фразы из повседневной речи.
При этом Python намного быстрее других интерпретирующих языков. После изучения синтаксиса и команд можно сразу же работать в онлайне или установить программу на свой компьютер, без нудного изучения версий трансляторов, среды и программ.
Можно работать в разных направлениях
Для человека, твердо решившего стать программистом на Python, поле потенциальной деятельности будет огромным:
-
кодирование плат для различных электронных устройств;
-
обеспечение компьютерной безопасности, разработка и тестирование соответствующих программ;
-
создание и техническая поддержка систем «умный дом»;
-
помощь в интернет-маркетинге — сбор необходимых для маркетолога данных, изучение конкурентов, составление портретов целевой аудитории и многое другое;
-
помощь в журналистике — обработка больших объемов информации с целью поиска закономерностей и интересных тем;
-
тестирование программ, игр, мобильных приложений;
-
обработка результатов научных экспериментов, подведение итогов, создание базы для выводов;
-
статистические исследования;
-
машинное обучение;
-
веб-разработка — многие сайты написаны с применением Python, а не PHP.
Несмотря на то, что Python считается одним из самых простых языков программирования, его используются в разных сервисах. Например, Dropbox полностью написан на Python. Возможностями языка широко пользуются в реализации разных задач Google, Netflix, Spotify, Instagram, Pinterest, Disqus. Поэтому без работы программист точно не останется.
Разработчики на Python крайне востребованы
Потребность в сборе, хранении и анализе больших массивов данных растет с каждым годом, одновременно увеличивается и потребность в применении искусственного интеллекта. Поэтому спрос на разработчиков в Python, с помощью которого и решаются подобные задачи, остается стабильно высоким.
По данным сайта HH.RU в январе 2022 года размещено более 7000 вакансий разработчика на Python от IT компаний, финансовых организаций, предприятий приборостроения, розничной торговли и даже сельского хозяйства.
Оплата труда у таких специалистов также высокая:
-
для начинающих — от 20 000 руб.;
-
для уровня «Junior» – от 60 000 руб.;
-
для уровня «Senior» — от 200 000 руб.
Если выучить английский язык и устроиться в европейскую или американскую компанию — уровень дохода будет в несколько раз выше. Специалистам без знания языка можно, кроме основной деятельности, брать подработки на фрилансе.
По языку Python много обучающих материалов
По многим языкам программирования найти подходящую литературу или интерактивный учебник очень трудно — данные быстро устаревают и становятся мало пригодны для новичка. С Python ситуация противоположная: он не так быстро меняется, поэтому найти подходящую литературу не составит труда.
В разных соцсетях можно найти сообщества программистов на Python. Они охотно делятся информацией с новичками, берут их в помощники, помогают с трудными задачами. Это еще один плюс в пользу изучения языка программирования — войти в профессию намного легче.
Python легко выучить, а обилие библиотек позволяет решать практически все задачи. Поэтому не стоит долго задумываться, стоит ли учиться программированию на Python. Достаточно пройти небольшие бесплатные курсы и написать самую простую программу, чтобы понять, подойдет ли эта профессия лично вам. Если же отторжения от деятельности нет, можно погружаться в этот язык программирования и развиваться в качестве программиста, тестировщика, аналитика.